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Create a beautiful 3D visualization of the difference in scale between a sub-atomic particle, an atom, a DNA strand, a beach ball, the Earth, the Sun, the Galaxy, and beyond. The relative scale should be accurate. Use any libraries to achieve the effect and write it as a single block of code that I can open in Chrome

创建一个精美的3D可视化效果，展示亚原子粒子、原子、DNA链、沙滩球、地球、太阳、银河系及其他天体之间的尺度差异。相对比例必须精确。可使用任何库来实现效果，并将其编写为可在Chrome浏览器中打开的单一代码块。

整体概况

产品线分为： 模型，AI平台(开发和部署,比如Vertex AI， AI Studio)，AI应用（Gemini app, NotebookLM, Learn about, DeepResearch，Astra）

graph TD
    subgraph GCP ["Google Cloud Platform"]
        direction LR

        subgraph GlobalInfrastructure ["全球基础设施"]
            direction TB
            Region1["区域 1 (例如: us-central1)"]
            Region2["区域 N (例如: asia-northeast1)"]
            Zone1A["可用区 1-A"]
            Zone1B["可用区 1-B"]
            ZoneNA["可用区 N-A"]
            PoP["边缘节点 PoP"]

            Region1 --- Zone1A & Zone1B
            Region2 --- ZoneNA
            GlobalNetwork["全球高速网络"] --- Region1 & Region2 & PoP
        end

        subgraph CoreServices ["核心服务"]
            direction TB

            subgraph Compute ["计算服务"]
                GCE["Compute Engine (VMs)"]
                GKE["Kubernetes Engine (容器)"]
                AppEngine["App Engine (PaaS)"]
                CloudFunctions["Cloud Functions (FaaS)"]
            end

            subgraph Storage ["存储服务"]
                CloudStorage["Cloud Storage (对象)"]
                PersistentDisk["Persistent Disk (块)"]
                Filestore["Filestore (文件)"]
                CloudSQL["Cloud SQL (关系型DB)"]
                Spanner["Spanner (全球DB)"]
                Bigtable["Bigtable (NoSQL)"]
            end

            subgraph Networking ["网络服务"]
                VPC["VPC 网络"]
                LoadBalancing["Cloud Load Balancing"]
                CloudDNS["Cloud DNS"]
                CloudCDN["Cloud CDN"]
            end

            subgraph DataAnalytics ["数据与分析"]
                BigQuery["BigQuery (数据仓库)"]
                Dataflow["Dataflow (数据处理)"]
                PubSub["Pub/Sub (消息传递)"]
            end

            %% 连接关系 (高层次示意)
            Compute -- 使用 --> Storage
            Compute -- 连接 --> Networking
            Networking -- 连接 --> GlobalInfrastructure
            PoP -- 集成 --> CloudCDN
            DataAnalytics -- 处理 --> Storage
            DataAnalytics -- 交互 --> PubSub
            AppEngine & CloudFunctions -- 触发 --> PubSub
        end

        subgraph ManagementSecurity ["管理与安全 (贯穿各层)"]
            direction TB
            IAM["Identity & Access Management (IAM)"]
            SecurityCommand["Security Command Center"]
            CloudArmor["Cloud Armor"]
            Monitoring["Cloud Monitoring"]
            Logging["Cloud Logging"]
            Console["Cloud Console / CLI"]
        end

        %% 整体关系
        CoreServices -- 运行于 --> GlobalInfrastructure
        ManagementSecurity -- 管理与保护 --> CoreServices & GlobalInfrastructure

    end

    User["用户 / 应用"] --> LoadBalancing
    User --> CloudCDN
    User --> Console

    %% 样式 (可选)
    classDef default fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px;
    classDef infra fill:#e6f2ff,stroke:#36c,stroke-width:2px;
    classDef compute fill:#fff0e6,stroke:#f60,stroke-width:2px;
    classDef storage fill:#e6ffe6,stroke:#090,stroke-width:2px;
    classDef network fill:#ffe6e6,stroke:#c00,stroke-width:2px;
    classDef data fill:#ffffcc,stroke:#cc0,stroke-width:2px;
    classDef mgmt fill:#f0f0f0,stroke:#666,stroke-width:2px;

    class GlobalInfrastructure,Region1,Region2,Zone1A,Zone1B,ZoneNA,PoP,GlobalNetwork infra;
    class Compute,GCE,GKE,AppEngine,CloudFunctions compute;
    class Storage,CloudStorage,PersistentDisk,Filestore,CloudSQL,Spanner,Bigtable storage;
    class Networking,VPC,LoadBalancing,CloudDNS,CloudCDN network;
    class DataAnalytics,BigQuery,Dataflow,PubSub data;
    class ManagementSecurity,IAM,SecurityCommand,CloudArmor,Monitoring,Logging,Console mgmt;

Google Cloud Platform (GCP) 核心基础设施详解

全球基础设施与核心服务概览

[

ModelScope

base_url=‘https://api-inference.modelscope.cn/v1',

DeepSeek

模型主页： https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 Model Name: deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 Context: 128K SDK: 同时支持OpenAI API和Anthropic API

Moonshot

模型主页： https://platform.moonshot.cn/docs/api/ base_url = “https://api.moonshot.cn/v1", model = “kimi-k2-0711-preview”, “kimi-k2-turbo-preview”, 可以通过模型列表获取(GET https://api.moonshot.cn/v1/models) 上下文：128K key： https://platform.moonshot.cn/console/api-keys playground: https://platform.moonshot.cn/playground context: 128K

Agent Lightning

https://microsoft.github.io/agent-lightning/latest/

RAGEN

https://gemini.google.com/app/9ece70bdfdaea0dc

RAGEN 是一个利用强化学习训练 LLM 推理代理的系统，旨在解决多回合互动和随机环境中的挑战。该项目通过 StarPO 框架优化轨迹级别的推理和行动策略。RAGEN 的模块化设计包括环境状态管理器、上下文管理器和代理代理，支持多种环境和实验。项目强调了其在不同环境复杂性中的泛化能力，并提供了详细的设置和评估指南。

参考

-一份全面的AI Agent知识地图

https://zilliz.com/blog/top-10-ai-agents-to-watch-in-2025 12 Best AI Agents You Need to Try in 2025 https://medium.com/%40elisowski/a-list-of-ai-agents-set-to-dominate-in-2025-028f975c5b99 https://explodingtopics.com/blog/ai-agents

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AI Skill Resource 为每个组织、每个岗位以及每位学习者找到合适的成长路径。立即在工作中开启人工智能带来的机遇，为未来热门岗位做好准备。

Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum 通过为期 12 周、包含 24 节课的课程，探索人工智能（AI）的世界！课程包含实践课、测验和实验。该课程适合初学者，涵盖 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及人工智能伦理等内容。

做手办

绘制这张图中角色的1/7比例商业化手办，写实风格，真实环境。手巾摆放在电脑桌上，配有圆形透明亚克力底座，底座上无文字。电脑桌旁边放置一只印有原画风格插画的精美玩具包装盒。

数字人

transform the image to Ghibli/3D Carton/Chibi Style